圖神經網路之推薦系統與關係推估
Graph Neural Networks for Recommendation and Relation Estimation
最近開課：114-2
- 學校
- 國立陽明交通大學（National Yang Ming Chiao Tung University）
- 系所
- 資訊管理與財務金融系
- 課號
- MGIF30104
- 類別
- 圖機器學習（核心課程）
- 層級
- 大學部與研究所
- 授課語言
- 未確認：陽明交大課程網頁未列授課語言，待確認。（2026-11-04 查核）
- 收錄原因
- 114-2 週次計畫以圖上的機器學習為主軸，包括節點嵌入、PageRank、標籤傳播、圖神經網路模型與設計空間及知識圖譜嵌入。
以圖表示具關聯性的資料，介紹圖上的傳統機器學習、節點嵌入、連結分析與圖神經網路，並延伸到推薦、影響力最大化與社會網絡分析等應用；以 Colab 實作與研究提案評量。
開課紀錄
| 學期 | 教師 | 出處 | 查核日期 |
|---|---|---|---|
| 114-2（2026 春）課號 537714 | 蔡詩妤 | 課程頁當期課號 537714，資財系學士班、碩博士班合開；頁面未列授課語言，大綱為英文並以 Stanford CS224W 為參考。 |
In English
Graph Neural Networks for Recommendation and Relation Estimation, National Yang Ming Chiao Tung University.
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