# 圖神經網路之推薦系統與關係推估

*Graph Neural Networks for Recommendation and Relation Estimation*

最近開課：114-2

- **學校**：國立陽明交通大學（National Yang Ming Chiao Tung University）
- **系所**：資訊管理與財務金融系
- **課號**：MGIF30104
- **類別**：圖機器學習（核心課程）
- **層級**：大學部與研究所
- **授課語言**：未確認（未確認，2026-11-04 查核）
- **收錄原因**：114-2 週次計畫以圖上的機器學習為主軸，包括節點嵌入、PageRank、標籤傳播、圖神經網路模型與設計空間及知識圖譜嵌入。

以圖表示具關聯性的資料，介紹圖上的傳統機器學習、節點嵌入、連結分析與圖神經網路，並延伸到推薦、影響力最大化與社會網絡分析等應用；以 Colab 實作與研究提案評量。

## 開課紀錄

| 學期 | 教師 | 出處 | 查核日期 |
|---|---|---|---|
| 114-2（2026 春） | 蔡詩妤 | https://coz.aa.nycu.edu.tw/course/114/2/537714 | 2026-11-04 |

## In English

**Graph Neural Networks for Recommendation and Relation Estimation**, National Yang Ming Chiao Tung University.

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頁面：https://netscied.tw/courses/nycu-gnn-recommendation-relation-estimation/  
JSON：https://netscied.tw/api/v1/courses/nycu-gnn-recommendation-relation-estimation.json  
記錄更新於 2026-11-04